9. Tag der Ingenieurinformatik an der HTW Berlin
| Wann? | Donnerstag, 7. November 2024 - 10:00 - 16:30 Uhr |
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| Wo? | HTW Berlin | Campus Wilhelminenhof |
Für Studieneinsteiger ist es die Gelegenheit zu erfahren, was Ihre Kommilitonen in höheren Semester alles zustande gebracht haben und was in unserer technischen Branche alles so passiert.
Für erfahrene Studierende, die ein Praktikum, Werkstudententätigkeit oder Abschlussarbeiten in Firmen suchen, ist es die Gelegenheit, Kontakte zu knüpfen und sich bei den Firmen direkt zu bewerben, die an der Veranstaltung teilnehmen.
Für Firmen ist es die ideale Gelegenheit, um Absolvent*innen, Werkstudierende, Praktikant*innen oder Forschungspartner suchen.
Neu:
- ein eigener Stand für Matchmaking bei Forschungs- und Transferprojekten
- eine Postersession von Studierenden aus Ingenieurinformatik-Studiengängen mehrerer Hochschulen in Deutschland
- Stand des HTW Career Service als Schnittstelle zu Praktika, Werkstudenten- und Einstiegsjobs
Programm
Eröffnungssession - 10:00 – 11:40 Uhr
Postersession - 11:40 – 12:30 Uhr
Mittagspause - 12:30 – 13:15 Uhr
Session 3 - 13:15 – 14:30 Uhr
Kaffeepause - 14:30 – 15:00 Uhr
Session 4 - 15:00 – 16:30 Uhr
Postersession
Hochschule Heilbronn:
- Daniel Drühe; Johannes Meyer; Joachim Kircher; Dieter Maier: Entwicklung und Evaluation eines neuartigen
3D-Tiefensensorverfahrens basierend auf einem MEMS-Laserscanner und einer neuromorphen Kamera
HU Berlin:
- Maximilan Mews: Constructive Solid Geometry Generation using Large Language Models
HTW Berlin:
- Erik Jührendt: KI-Integration in Montageprozesse - Schraubenkopferkennung mithilfe von Machine Learning
- Harnischmacher: Project OptoMammo: Tumor Detection and Classification of Optical Dynamic Mammography Data Using Machine Learning
- Jérôme Jabado: Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Schwimmwinkelschätzers: Technische Realisierung am Rennfahrzeug
- Fanny Zotter: Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Schwimmwinkelschätzers: Zustandsschätzung Mithilfe des Kalman Filters
- Gerhard Freese: Entwicklung einer lokalen, semantischen Suchmaschine für Qualitätsberichte.
- Abdelrahman Elsharkawi: Evaluating AutoML Frameworks on Industrial Data: A Case Study from Ceramic Production
- Moritz Gurdzel: : Entwicklung eines ML-Modells zur Temperaturvorhersage eines Permanentmagnet-Synchronmotors
- Jenoltan Jebanesan: Skillbasierter Roboterprogramme
- Luca Zimmer: Entwicklung eines synthetischen Lastprofilgenerators am Beispiel eines gemessenen elektrischen Magnetresonanztomografie-Lastprofils